はじめに 前回はチュートリアルの全ステップを通過し，登録に至るまでの状況をファンネル分析で見てきました。 その後，Register （本登録）という（ゲームを通じてたった 1 回の）アクションを経て以降は，ユーザーは日々そのゲームにログインして様々なア…

図1：チュートリアルのアクションを表現したファンネルグラフ。入口である step=1 には 8 人の user が流入したのにもかかわらず途中でどんどん離脱していき，出口である step=10 に達した user は user3 のみであることを表しています。また，チュートリア…

はじめに 今回から数回に渡って Social Gaming Analytics シリーズが始まります。本シリーズの目的は，特定のゲームに依存しない，一般的なアクションログから実行可能な，有用な解析手法をいくつか紹介する事です。前回のようにサンプルデータセットや解析…

はじめに 今回は Treasure Data が提供している Heroku Addon を利用して，任意のアクションログを取得する方法を紹介します。また，アクションログの取得については td-logger-ruby または td-logger-java を利用することによって Heroku 上のアプリケーシ…

前回の続きです。 5. 複数のノード・アクションをまたいだ分析 前回までは主に個々のノード・アクションのセグメント分析を行ってきましたが，ここからは，複数のノード・アクション（Query 的には複数のテーブルをまたがった記述に）をまたいだ解析を行って…

はじめに 準備編ではデータセット：Book-Crossing Dataset を用意し， Treasure Data のツールベルト一式を導入した上でインポートし，簡単なクエリを実行するところまで行いました。本シリーズでは Treasure Data のデモアカウントが必要になりますのでまだ…

はじめに 前回まで Treasure Data Cloud Warehouse の紹介をしていましたが，今回からはパブリックデータを利用したデータ解析のユースケースを紹介して行きます。またこの紹介を持って td コマンドの使い方にも慣れてもらえればと思っています。 Book-Cross…

はじめに Treasure Data Cloud Warehouse（前編）では，サービスの概観を紹介しました。第2回では，実践的なデータ･アナリティクスを行う上で解決しなければならない問題をTreasure Dataではどのように解決しているのか，具体的に述べていきたいと思います：…

はじめに Treasure Data Analytics シリーズは，Treasure Data の提供するクラウドサービス上で実行可能な様々なデータアナリティクスのユースケースなどを紹介して行く長いシリーズです。第1回および第2回では「Treasure Data」とは何か，またその特徴およ…